Fantesty
客戶案例 · Vaxal 思序網路

把 18 家電商的營運,收進一個對話視窗。

思序網路替 18 家電商客戶扛起開發、管理、顧問三條線。導入 `Fantesty Pro`、並與自家 AI 框架 `Ryko` 整合互補之後,他們用一個熟悉的對話介面,把散在 35 個客製模組裡的部署、測試、修補與監測,收成同一條工作流。

客戶
Vaxal · 思序網路
服務
對話式 AI 整合
期程
2025 Q4 – 2026 Q2

Vaxal(思序網路)長期為 18 家電商客戶扛起開發、管理、顧問三項責任。每一家客戶的工具棧、流量曲線、商業節奏都不一樣 — 一個團隊,要同時看懂 18 套不同的後台、18 條不同的營運週期。

他們需要的不是再多一個工具,而是一層抽象 — 把每家客戶的環境差異交給 AI 去理解,把原本散落在不同 Dashboard、不同腳本、不同 webhook 裡的日常營運動作,收進同一個對話介面。主體是 Fantesty Pro 的自動化平台、監測與壓測能力,再與思序網路自家的 AI 框架 Ryko 整合互補。

77% 部署 + 測試時間 ↓

跨 18 家客戶環境的部署與測試開銷,整體縮到原本的四分之一不到。

90% 鎖定問題時間 ↓

晚上跑一輪壓測,隔天直接收到具體影響範圍的彙整報告。

35 個客戶專屬模組

`MCP × 14` + `Skill × 21` — 每家客戶的環境差異被模組化成可以即時切換的能力。

10 分鐘穩定重現連線型 bug

過去無法穩定觸發的 `502` — 現在 3 分鐘部署壓測、10 分鐘重現,直接納進開發循環。

18 家客戶,18 套後台

思序網路同時為 18 家電商客戶承接開發、管理、顧問。每一家客戶的後台都長不一樣 — 不同的 ERP、不同的 CRM、不同的金流節奏、不同的促銷週期。Vaxal 的工程師要在 18 套思維模式之間切換,每一次切換都帶著大量的領域知識前置成本。

在這次整合之前,每家客戶的營運動作幾乎都各自落在各自的腳本、自己的 Dashboard、各自的 runbook。要查一個問題,要先想清楚這是哪家客戶、用的是哪一份配置、哪一條工作流。鎖定一個問題,比修它還耗時間。

先把不能重現的 bug,變成可以重現的 bug

502 是這類問題的代表 — 它不是某個特定 API 在某個特定條件下會出,而是只要連線數打到上限,任何 request 都會中招。過去要等它「自己跑出來」才能查 — 要等下一個尖峰、要等下一場檔期、要等運氣。

Fantesty Pro 把這件事翻過來:3 分鐘內部署一輪指定條件的壓測環境,10 分鐘內測試完,把那個只在連線飽和時才會出的 502 穩定重現。一個原本只能等的問題,變成一個可以邊改邊測的問題 — 直接進開發循環。

在 10 分鐘內穩定重現連線飽和 `502` 的壓測現場。
指定條件壓測 · 3 分鐘部署 + 10 分鐘穩定重現。

四個能力面,組成一個對話視窗

Fantesty Pro 帶來的不是單一工具,是四件事疊起來:整合視角的 Dashboard 與自動化流程編排、程序監測、高強度壓測環境,再加上 MCP × Skill 的客戶模組化。前三件同時開發、與 Ryko 對接,最後一件把它們組合成「一家客戶等於一個模組」的關鍵。

對 Vaxal 來說,最後拿到的不是四個獨立工具,而是一個對話介面 — 在這個介面後面,是 35 個客戶模組、無數種組合的工作流、和一條從 bug 回報到滾動上線的端到端通路。

介面層

`Dashboard` 與流程編排

整合視角的 `Dashboard`,加上跨客戶共用的自動化流程編排骨架。

監測層

程序監測

對每個受管環境的關鍵程序、`webhook`、佇列狀態做即時觀測。

壓測層

高強度壓測環境

3 分鐘部署、10 分鐘重現 — 把「等不到」的 bug 變成「隨叫隨到」的 bug。

模組層

`MCP × Skill` 客戶模組化

`MCP × 14` + `Skill × 21`,把每家客戶的環境差異收成可組合的能力單位。

四個能力面組成一個對話介面的架構圖。
四層能力 · 介面 / 監測 / 壓測 / 模組化 · 同時開發、最後組合。

對話介面後面,是 18 家客戶的營運

半年下來,最直接的改變不在某個指標上 — 是工作的場景換了。工程師不再開七個視窗、不再記得「這家客戶要先連 VPN、那家要先切權限」。他們打開的是同一個對話介面,輸入的是一句指令,動的是一條完整工作流。

從回報 bug 到滾動上線,整段從一支手機上完成。

這句話放到具體場景:在通勤路上收到客戶傳來的問題、從手機介面叫起一個遠端的線上測試環境、看 AI 副駕駛把可能影響範圍標出來、改一段 code、發起一輪壓測、發版、滾動上線 — 每一步都從同一個聊天介面觸發,全程不需要打開電腦。

同時,跨 18 家客戶切換的領域知識成本被 MCP × Skill 模組吸收。「我現在在處理哪家客戶」這個前置思考,由模組切換直接接管。工程師留下的腦力,是用來判斷問題本身,不是用來記住環境差異。

Vaxal 工程師在手機聊天介面中走完一條從 bug 到上線的工作流。
手機端聊天介面 · `bug 回報 → 測試環境 → 改碼 → 壓測 → 發版 → 滾動上線`。

現在

Vaxal 現在每天平均跑 107 次 AI 發起的可監控流程;每位工程師平均一天透過 8 個對話處理不同的工作流;每晚有一份自動彙整的異常報告等他們隔天看。35 個客戶模組常駐運行,18 家電商客戶的營運,被收在同一個對話視窗裡。

對話視窗就是控制台。複雜的還在;駕馭它的成本歸零。

想把你的多條工作流,收進一個對話視窗嗎?

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